Mit KI-Agenten zum Messe-Tool für die Expo Real
Wie wir gemeinsam mit der Wirtschaftsförderung Paderborn ein digitales Tool für die Expo Real entwickelt haben und was wir dabei über Agentic Engineering gelernt haben.
TL;DR: Für den Gemeinschaftsstand der OWL GmbH auf der Expo Real 2026 hat enpit aus Paderborn den Stand-Navigator entwickelt und der Wirtschaftsförderung (WFG) Paderborn zur Nutzung bereitgestellt: eine Web-App, die in Echtzeit zeigt, wer von über 70 Personen gerade am Stand ist. Der Weg führte vom Lovable-Prototyp über einen internen KI-Hackathon mit Agentic Engineering bis zur Übergabe einen Monat vor der Messe. Das Tool wird in Deutschland gehostet und hat sich im Messeeinsatz bewährt. Der Stand-Navigator ist ein Produkt von enpit und steht auch anderen Ausstellern zur Verfügung.
Die Ausgangslage: Fehlender Überblick
Die Expo Real in München ist eine der wichtigsten Messen für Immobilien und Standortentwicklung in Europa. Die OstWestfalenLippe GmbH (OWL GmbH) ist dort jedes Jahr mit einem Gemeinschaftsstand vertreten, gemeinsam mit zahlreichen Partnern aus der Region, darunter die Wirtschaftsförderung Paderborn (WFG).
Wer schon einmal auf der Expo Real war, kennt das Bild: Zur Rushhour ist der Stand voll. Besucherinnen und Besucher drängen sich an den Tischen, über 70 Personen aus verschiedenen Organisationen sind im Einsatz, führen Gespräche, sind kurz weg oder auf dem Weg zum nächsten Termin. Die erste Anlaufstelle für alle, die gezielt jemanden suchen, ist der Counter mit den Hostessen. Dort kommen die Fragen an: Ist jemand von dieser Kommune gerade da? Wo finde ich den Ansprechpartner für Gewerbeflächen? Und genau dort fehlte bisher der Überblick, wer wirklich vor Ort ist.
Mit genau dieser Herausforderung kam die WFG auf enpit zu. Sie wusste, dass wir uns intensiv mit KI und moderner Softwareentwicklung beschäftigen, und wollte wissen, ob sich daraus schnell eine digitale Lösung bauen lässt. Die Anforderungen haben wir gemeinsam mit der WFG geschärft. Die Idee: Die Hostessen sollten auf einen Blick sehen, wer gerade am Stand ist. Sie sollten nach Personen und Organisationen suchen, auf einem interaktiven Standplan zeigen können, wo die gesuchte Organisation zu finden ist, und mit dem Foto gleich mitgeben, nach wem man Ausschau halten muss. So landen Besucher nicht irgendwo am Stand, sondern direkt bei der richtigen Person.
KI-basierter Prototyp: erst zeigen, dann bauen
Anstatt mit einem langen Lastenheft zu starten, haben wir mit Hilfe von KI in kürzester Zeit einen ersten klickbaren Prototypen mit Lovable gebaut. Nicht jede Funktion war darin schon vollständig ausgebaut, und darum ging es auch nicht. Entscheidend war, dass die WFG schnell einen Link bekam, sich durch die Anwendung klicken und ein Gefühl dafür entwickeln konnte, ob wir in die richtige Richtung denken.
Damit hatten wir sehr früh etwas Greifbares, mit dem alle arbeiten konnten. Look and Feel waren sichtbar, und statt über abstrakte Anforderungen zu diskutieren, haben wir direkt am Prototyp entschieden, was wirklich gebraucht wird. In ein paar kurzen Runden haben wir ihn nachgeschärft und daraus anschließend die Produktanforderungen für die eigentliche Software abgeleitet.
Agentic Engineering Hackathon-Freitag bei enpit
Ein Prototyp ist aber noch keine Software, die auf einer internationalen Messe zuverlässig laufen muss. Im nächsten Schritt ging es deshalb darum, daraus ein echtes Produkt zu machen: mit Tests, mit genau den Funktionen, die gebraucht werden, mit verfeinerter Oberfläche und durchdachter Benutzerführung, bereit für den Betrieb. Dafür hat sich das enpit-Team etwas Besonderes vorgenommen: Wir haben das Projekt zum Anlass für einen internen Hackathon genommen. Technisch setzen wir dabei auf denselben Stack wie bei unseren anderen Produkten: Eine Next.js- und TypeScript-Anwendung mit Postgres-Datenbank auf Docker-Basis.
Der eigentliche Kern des Vorhabens war unsere Vorgehensweise mithilfe von Agentic Software Engineering: die Entwicklung des Stand-Navigators mithilfe von KI-Agenten, die eigenständig Aufgaben übernehmen, Code schreiben und Änderungen vorschlagen. Wir als enpit-Team geben die Richtung vor, prüfen und entscheiden. Dazu sind wir in vier Schritten vorgegangen:
- Agent-Harness vorbereiten: Bevor die Agenten loslegten, haben wir ihnen einen gemeinsamen Rahmen gebaut: zentrale Projektregeln, spezialisierte Skills für jeden Arbeitsschritt und automatische Tests als Kontrolle.
- Architektur gemeinsam entwickeln: Bevor die erste Zeile Code entstand, haben wir als Team die Architektur festgelegt.
- Arbeit in GitHub-Issues schneiden: Die Anforderungen haben wir in klar beschriebene Issues heruntergebrochen, die Entwickler und KI-Agenten parallel abarbeiten konnten.
- Bauen, prüfen, mergen: Den Rest des Tages haben wir in kurzen Zyklen gebaut, geprüft und zusammengeführt.
Ein Blick unter die Haube: Zentrale Anweisungsquelle ist eine AGENTS.md, die Claude Code und Codex gleichermaßen lesen. Darauf setzen Skills für den ganzen Ablauf auf, von der Anforderungsklärung über Tickets und Test-Driven-Development bis zum Code-Review. Dazu haben wir die Open-Source-Sammlung mattpocock/skills genutzt und gleichzeitig unser eigenes enpit-Skill-Plugin im Praxiseinsatz erprobt. Kontext liefern PRD, Designvorlagen und Datenmodell. Hooks und Linting-Regeln setzen unsere Konventionen technisch durch, sodass sich auch die Agenten zuverlässig daran halten. Zusätzlich sichern Unit- und End-to-End-Tests sowie Typechecks jede Änderung ab. Gearbeitet haben wir nach dem Muster Issue, Feature-Branch, Pull Request, am Hackathon-Tag mit vielen parallelen Agenten-Branches.
Am Ende dieses Freitags stand ein funktionsfähiges Produkt. In den Tagen danach haben wir es weiter verfeinert, abgestimmt mit dem Feedback der WFG: eine optimierte Tablet-Ansicht für den Einsatz am Hostess-Counter, einfach pflegbare Messezeiten und ein kurzes Erklärvideo für die Standpartner.
Was uns dabei besonders getragen hat: die direkte Zusammenarbeit im Team, vor Ort wie remote. Spontane Planungsrunden am Whiteboard, schnelle Übergaben zwischen Features und eine gute Portion Improvisation haben uns immer wieder weitergebracht, wenn etwas nicht wie geplant lief. Für die Oberfläche haben wir zudem Claude Design eingesetzt und so in kurzer Zeit ein durchdachtes UI entworfen.
Vier Learnings aus unserem Agentic Engineering Hackathon
Ein Hackathon mit KI-Agenten ist schnell, aber nicht automatisch effizient. Vier Erkenntnisse nehmen wir mit:
- Der Harness allein reicht nicht. Regeln, Skills und Tests standen vor dem Start. Was fehlte, war das Fundament im Code: Anmeldung, Datenmodell und Projektstruktur. Solange diese Basis offen ist, blockieren sich Agenten und Menschen gegenseitig. Beim nächsten Mal steht sie vor dem Hackathon-Tag.
- Ein gutes Ticket ist die beste Anweisung. Damit ein Agent eine Aufgabe allein erledigen kann, muss das Ticket kurz, eindeutig und klar auf das MVP fokussiert sein. KI-generierte User Stories neigen dagegen zu viel Text. Weniger Prosa und mehr Klarheit helfen Mensch und Agent gleichermaßen. Also auch hier gilt: Keep it simple.
- Agenten brauchen ein Bild vom Ziel. Die Designvorlagen aus Claude Design haben viel geholfen. Noch besser wäre ein vorab beschriebenes Interaktionsmodell gewesen: Was passiert bei welchem Klick? KI-Agenten sind stark in der Umsetzung, aber die Produktentscheidungen trifft das Team.
- Tempo braucht Leitplanken. Viele parallele Agenten-Branches erzeugen in kurzer Zeit viele Pull Requests und Merge-Konflikte. Hooks und Linting-Regeln halten die Konventionen ein, sodass sich das Review auf den Inhalt konzentrieren kann. Den Überblick, wer woran arbeitet und was fertig ist, muss aber weiterhin das Team halten, zum Beispiel über ein konsequent gepflegtes Kanban-Board.
Go-Live einen Monat vor der Messe
Nach dem Hackathon hatten wir bereits viel geschafft: Über 90 Prozent der Anwendung waren fertig. In den Tagen danach folgte der Feinschliff für die letzten Prozent, abgestimmt mit dem Feedback der WFG, etwa eine optimierte Tablet-Ansicht für den Hostess-Counter und einfach pflegbare Messezeiten. Anschließend haben wir den Stand-Navigator in der enpit-Cloud mit Hosting in Deutschland bereitgestellt und rund einen Monat vor der Messe für die WFG und ihre Partner in der OWL GmbH freigeschaltet. Zum Start haben wir außerdem ein kurzes Erklärvideo mit Loom aufgenommen, in dem alle Standpartner sehen, wie sie ihre Informationen einpflegen. So blieb bis zur Messe genug Zeit, alle Daten vollständig zu erfassen. Damit ist ein weiteres, eigenes enpit-Produkt entstanden, welches wir betreiben und Messeausstellern als Service zur Verfügung stellen.
Was der Stand-Navigator kann
Der Stand-Navigator zeigt in Echtzeit, wer gerade am Stand ist:
- Interaktiver Standplan: Auf einen Blick ist klar, welche Organisation wo zu finden ist.
- Suche nach Personen und Organisationen: Wer jemanden sucht, findet ihn mit wenigen Eingaben, samt Foto und Platz im Standplan.
- Personen mit Foto und Rolle: Jede Person ist direkt ihrer Organisation zugeordnet.
- Status mit einem Klick: „am Stand“, „weg“ oder „zurück ab 11:50“.
- Geplante Anwesenheiten: Die Zeiten für jeden Messetag lassen sich vorab hinterlegen.
- Live-Überblick: Wie viele Personen und Organisationen gerade vor Ort sind, sieht man sofort.
Der Praxistest auf der Expo Real
Vom 5. bis 7. Oktober 2026 kam der Stand-Navigator am Gemeinschaftsstand der OWL GmbH auf der Expo Real zum Einsatz, und er hat sich bewährt. Das Fazit der WFG:
„Auf unserem Messestand ist immer viel Betrieb – in diesem Jahr waren wir über 70 Leute auf 120 m². Da wird es für uns als Organisatoren manchmal etwas schwer, die Übersicht zu behalten, wer wirklich vor Ort ist. Das gemeinsam entwickelte Tool hat Ordnung gebracht und uns eine Übersicht verschafft. Auch für unsere Hostessen war das Stand-Navi eine Erleichterung ihrer Arbeit. Durch die einfache Zuordnung von Menschen zu Organisationen und mit den guten visuellen Hilfsmitteln hat die Kontaktherstellung am Stand sehr gut geklappt.“
— Heiner Buitkamp, Leitung Standortmanagement, Wirtschaftsförderung Paderborn
Unsere Angebote an dich
Ob du ein fertiges Tool suchst, eine eigene Idee umsetzen oder selbst tiefer in Agentic Engineering einsteigen möchtest: Hier kommst du weiter.
Den Stand-Navigator für deine Messe
Du suchst nach einem Tool wie diesem für deinen eigenen Messeauftritt? Ob Gemeinschaftsstand einer Region, Verbandsauftritt oder großer Firmenstand: Überall dort, wo viele Menschen aus verschiedenen Organisationen gemeinsam auftreten, schafft der Stand-Navigator Übersicht. Wir stellen ihn dir für deine Messe bereit, inklusive Betrieb mit Hosting in Deutschland.
Stand-Navigator für deinen Messeauftritt anfragen
Deine individuelle Software, gemeinsam entwickelt
Du hast eine Idee, die nicht monatelang in der Schublade liegen soll? Beim Stand-Navigator hat alles mit einer Anfrage der WFG angefangen, und genau so gehen wir auch mit dir vor: zuerst ein KI-basierter Prototyp, um gemeinsam Klarheit zu schaffen, danach eine schnelle Umsetzung mit Agentic Engineering, ohne Abstriche bei Qualität und Betrieb. Für KI-gestützte Softwareentwicklung in Paderborn und OWL ist enpit dein Ansprechpartner, um deine Idee gemeinsam auf die Beine zu stellen.
Mehr über Agentic Engineering lernen
Der nächste KI-Hackathon bei enpit ist bereits beschlossen, und was wir dabei lernen, teilen wir gern. Beim Agentic Software Engineering Meetup tauschen wir uns mit Entwicklerinnen, Entwicklern und Tech-Interessierten über Praxiserfahrungen, Tools und Arbeitsweisen mit KI-Agenten aus. Komm vorbei und werde Teil der Community.